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业务数据分析师-3个月

业务数据分析师-3个月

难度系数:

课程系列:LEVEL Ⅰ


周期: 12周

10800

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业务数据分析师-3个月

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  • WHAT 课程简介

    www.11qp.net_【官方首页】-11棋牌数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。
    业务数据分析师课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职&欲转行从事数据分析人员提供3个月非脱产周末集训。
    课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含业务数据分析和模型-数据获取和SQL查询–Power BI商业智能分析- 统计理论方法 – SPSS建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。www.11qp.net_【官方首页】-11棋牌还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准,快速在大数据时代找准工作定位。快人一步成为企业抢手人才,掌握先机!
  • WHY 学习目标

    掌握使用Excel进行业务数据分析
    掌握业务数据分析模型与分析方法
    掌握使用Power BI进行商业智能分析
    掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作
    通过制作和观察Tableau仪表盘提供商业洞察
    掌握开发自动化交互式报表能力
    运用统计学分析方法构建实战模型分析方法,并同结合SPSS软件实现
    掌握数理统计学基础知识
    精通基础的分类、回归、聚类方法,并结合案例应用
    可以独立完成数据报告
    掌握数据分析在各行业的应用场景
  • WHO 学习对象和基础

    针对周末时间充裕、基础薄弱人士
    针对核心工作是SQL、数据清洗、可视化和业务分析的数据专员岗位
    可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场、销售、管理岗位人士
    待业、期待转行从事数据分析工作人员
    对数据分析和商业智能感兴趣的高校学生、教师
    可借助数据分析提高工作效率的产品、运营
    对数据分析感兴趣的高校学生、教师
    对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
    希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者



课程案例,项目特训

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餐饮行业商业智能分析仪

案例介绍 餐饮业是快消行业,其行业特点就在一个”快“字上,针对此类行业的数据分析而言,对信息的时效性要求较为苛刻,所以对分析对象业务关键指标进行实时监控,让经营者随时了解到企业经营状况极为重要,制作用于重要指标监控的商业智能分析仪正式能够满足此类业务需求的有效的解决方案。 技能涉及 想要掌握如图所示的分析仪制作,你需要掌握如下技能:KPI指标了解、表格制作、仪表盘制作、柱形图、饼图、筛选器、数据透视表、名称管理器、Power Query数据加工、Power Pivot使用、GETPIVOTDATA函数、OFFSET函数等。
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客户价值预测与FRM方法

案例介绍 20%的客户占80%的销售额,20%的客户提供给我们80%的利润。这20%客户是我们的重要客户,是利润的来源。www.11qp.net_【官方首页】-11棋牌根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个重要指标:最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。 技能涉及 想要掌握FRM方法,你需要具备如下技能:SPSS数据导入、变量筛选、查询汇总、变量排秩、聚类模型、分类预测模型、指标构造等方法。
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制作富有创意的商业BI报表

案例介绍 数据分析并不是一门枯燥无味的学问,在制作商业智能报表的同时,你几乎可以随时加入一些富有创意性的idea并付诸实践。 技能涉及 想要制作如图所示地域维度商业智能分析仪,你需要掌握如下技能:数据地图、数据可视化、Excel公式、VLOOLUP函数、INDIRECT函数、名称管理器、Excel填充单元格底色、宏、VBA编程等。
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销售管理商业智能分析仪

案例介绍 制作销售管理分析仪的目的在于有条理的、简单易懂地告诉销售管理者你手中的商机处在何种情况下、它们可能正面临何种问题、需要管理者及时做出何种响应来回避风险,达成销售目标。销售管理分析在整个销售运营业务的多个环节中都发挥着重要作用。 技能涉及 想要掌握如图所示的分析仪制作,你需要掌握如下技能:销售漏斗分析、搭建多维数据模型、关键绩效指标KPI、表格制作、仪表盘制作、瀑布图、筛选器、数据透视表、名称管理器、Power Query数据加工、Power Pivot数据处理、关系型数据视图、GETPIVOTDATA函数、OFFSET函数、IF函数等

01业务数据分析基础

01-01数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用
01-02数据加工方法
01-03数据计算方法
01-04数据透视分析方法
01-05业务数据可视化方法
01-06业务数据分析案例-财务分析

02业务数据分析模型与分析方法

01-01帕累托分析
01-02案例应用1-核心产品分析
01-03分类分析-RFM模型
01-04案例应用2-用户忠诚度模型
01-05树状结构分析
01-06案例应用3-汽车行业分析报告

03数据库概述与SQL查询

01-01数据库概述与数据库基础
01-02数据类型和约束条件
01-03创建及使用数据库
01-04创建、修改及删除表
01-05插入、更新、删除数据
01-06查询数据:单表查询、集合函数查询、连接查询、子查询、合并查询、多表查询
01-07SQL运算符和函数
01-08SQL综合案例:电商数据多表查询练习

04 Power BI商业智能分析基础

01-01商业智能分析概述
01-02商业智能分析流程
01-03指标及指标体系
01-04商业智能可视化分析方法论
01-05理解数据仓库概念
01-06数据仓库上的数据收集
01-07数据仓库上的数据处理加工

05Power BI搭建多维业务数据模型

01-01理解数据模型
01-02数据模型创建逻辑
01-03理解维度与度量
01-04掌握多条件下的透视规则
01-05时间维度透视分析

06Power BI商业智能实战案例

01-01案例分析流程:业务背景介绍-理解数据-制作分析仪
01-02综合案例1:零售销售情况监控仪
01-03综合案例2:餐饮指标监控仪
01-04综合案例3:电商流量分析仪
01-05综合案例4:快消行业销售分析仪

07数据分析之统计学基础-Part1

01-01数据分析方法概述:数据分析过程、数据分析的商业驱动
01-02概率论基础:随机事件、概率、概率分布
01-03描述性统计分析:集中程度、离散程度、偏度和峰度
01-04常见分布族:正态分布和中心极限定理
01-05多维随机变量:联合分布、协方差、相关系数
01-06数据简化原理:似然函数和辅助函数
01-07参数估计:点估计和区间估计

08数据分析之统计学基础-Part2

01-01匹配样本
01-02样本量的确定
01-03统计学二类错误
01-04T检验和F检验方法
01-05分类变量的相关性分析
01-06方差分析方法
01-07一元线性回归分析
01-08多元线性回归分析

09SPSS数据分析实战-Part1

01-01数据分析全过程 - 综合绩效案例讲解
01-02SPSS软件综合特征 - 与同类软件对比
01-03SPSS软件介绍 - 数据视图与变量视图
01-04SPSS访问数据源 - 本地和数据库文件访问
01-05如何理解描述数据— 统计和描述性分析
01-06如何理解描述数据— 可视化图形探索
01-07线性回归模型的假设
01-08线性回归分析模型构建
01-09线性回归分析诊断与残差分析
01-10实战:企业员工综合绩效管理

10SPSS数据分析实战-Part2

01-01Logistic回归的相关关系分析
01-02Loigistic回归模型及实现
01-03最大熵模型与极大似然法估计
01-04分类模型评估方法介绍
01-05连续变量的维度规约:主成分分析
01-06聚类分析方法介绍:层次聚类与Kmeans聚类
01-07SPSS客户价值评分模型
01-08使用SPSS进行联合分析
01-09时间序列原理介绍:AR模型、MA模型、ARIMA模型
01-10时间序列数据的预处理
01-11时间序列的建模和预测
01-12实战1:银行客户信用行为特征分类与违约预测
01-13实战2:降维在消费行为中的应用
01-14实战3:利用RFM模型对电商客户进行细分管理
01-15实战4:购买行为组合与预测
01-16实战5:不同市场订户信息的序列预测

11Tableau商业智能分析与案例实战[选修]

01-01数据可视化和Tableau产品安装与配置
01-02Tableau数据获取及数据操作
01-03Tableau字段操作和计算字段函数
01-04Tableau页面及功能区介绍
01-05Tableau排序及筛选器演示
01-06初级数据可视化:条形图/折线图/饼图/散点图/直方图/文本表/盒须图/热力图/环形图/词云图/树形图/气泡图
01-07高级数据可视化:甘特图/帕累托图/漏斗图/标靶图/哑铃图/雷达图/地图
01-08趋势线/预测线原理及制作和参数应用
01-09仪表盘和故事制作
01-10综合案例1:销售报表分析
01-11综合案例2:客户留存与回购分析
01-12综合案例3:金融投资分析
01-13综合案例4:购物中心概况分析

来自业界的数据领袖团队

  • 李奇

    微软Excel MVP(Excel最有价值专家)/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席

    曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。
  • 傅老师

    金融数学博士/CDA数据分析研究院金牌讲师

    主要从事金融数学,金融数据分析等领域的研究,发表SCI,EI,CSSCI核心期刊论文多篇。在具体行业方面,傅教授先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高级数据分析顾问,先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目,有着丰富的行业经验。
  • 丁亚军

    CDA数据分析师金牌讲师/数据分析总监

    现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。
权威 经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书,行业顶尖人才认证,已获得IBM大数据大学,中国电信,苏宁,德勤,猎聘,CDMS等企业的认可。
专业 CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准。全国统考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
权益www.11qp.net_【官方首页】-11棋牌 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

认证介绍:
CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
进入考试报名系统
  • Q: 请问课程的学习周期和学习方式?

    A:《LEVEL 1业务数据分析师》为周末集训课程,包含八周线下集训+四周线上课程+全套录播视频。学习周期为三个月。同时我们会布置案例作业供课后练习提交,保证大家高质量地完成课程。
  • Q: 这门课程有什么先修要求?

    A: 零基础,你无需任何编程经验就可以开始学习这门课程。
  • Q:LEVEL 1业务数据分析师课程使用的软件有哪些?需要编程吗?

    A:工欲善其事必先利其器,本课程为系统化、体系化课程,涉及到的软件也可以帮助学员实现数据分析全流程,包含数据处理和报表制作软件Excel,数据库软件Mysql,数据分析软件SPSS,数据可视化软件Tableau。除了Mysql需要编程外,其他软件均可实现菜单操作,更易于学习和上手。
  • Q:完成这门课程可以找到数据分析的工作吗?

    A: 具备 Excel 和 SQL、SPSS、Tableau 等技能的员工年薪约在 15万-25万,学习与数据相关的技能,会帮助你在职位上更具有竞争力。 这门课程是为刚接触数据的人而设计的,所以课程不是为了帮助你得到高级数据分析岗位和工作而设计的。 但是,掌握课程中教授的技能,会对你的工作和职业机会有很大的帮助,毕业后,你可以选择数据分析师进阶部分课程,进一步学习,在未来成为数据分析师,或是数据科学家。
  • Q: 完成课程后,可以获得证书吗?

    A: 参加课程学员学完后报考CDA LEVEL I业务数据分析师等级考试,考试合格获得由经管之家颁发《CDA数据分析师证书》。同时可自愿申请工信部《数据分析师证书》-高级。
  • Q: 课程如果学不会怎么办?

    A: 课程零基础入门,相信每位同学如果认真学习的话,不存在学不会的问题。上课期间,全程助教跟班答疑;课后,助教老师依旧会在群里帮大家解答学习上的疑问。此外,课程均赠送全套录播视频,有效期2年,方便学员反复观看巩固,稳扎稳打学会全部课程。

OK

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